bei einem Vektor-Maximierungsproblem (oder analog Minimierungsproblem) \begin{eqnarray}\max f:M\subseteq {{\mathbb{R}}}^{n}\to {{\mathbb{R}}}^{m}\end{eqnarray} ein Vektor y = (y₁, …, y_m), für den gilt: Für alle x ∈ M und für 1 ≤ i ≤ m ist f_i(x) ≤ y_i.

Die y_i stellen die Maxima jeder Komponentenfunktion f_i von f dar, sofern letztere existieren. I. allg. optimiert ein x ∈ M nicht gleichzeitig alle Komponentenfunktionen von f, d. h., es gilt y ∉ f(M).