Künstliche Intelligenz: Neuronales Netz lernt zählen - ganz nebenbeiEin intuitives Verständnis für Zahlen und Mengen haben schon Neugeborene, manche Tiere - und gewisse neuronale Netze. Sogar die Fehler der KI sind erstaunlich menschlich.
Uber&Co: Ridesharing-Dienste könnten Verkehrschaos vergrößernSie werden gerne als Antwort auf die Verkehrsprobleme der Gegenwart gehandelt. Aber möglicherweise machen Fahrdienstleister wie Uber alles nur schlimmer.
Urbanisierung: Verplante PlanstädteWir leben im Zeitalter des Stahlbetons. Nie zuvor errichtete die Menschheit derart viele Städte – und achtete so wenig auf sich selbst. Das urbane Scheitern droht.
Nanopartikel: Per Propellerantrieb ins Gewebe Tumorzellen ansteuern und bekämpfen - diesen Plan verfolgen Forscher auch mit Nanopartikeln. Ein Propellerwirbel soll das noch effizienter erledigen.
Kohlendioxid einfangen: Briketts aus TreibhausgasKohlendioxid zurück in Kohle verwandeln und in alten Bergwerken speichern: Das klingt bizarr - könnte aber eines der größten Probleme des Klimaschutzes lösen.
Gehirn-Computer-Schnittstellen: Rückt das Sprechen per Gedankenkraft näher?Ein neues Implantat übersetzt Hirnaktivität in gesprochene Worte. Dank eines zweistufigen Verfahrens ist es anderen Ansätzen überlegen – hat aber immer noch viele Schwächen.
Herzrhythmusstörungen: Schrittmacher ohne BatterienEin Generator könnte unserem Herzen helfen, sich selbst auf die Sprünge zu helfen. Weil er ohne Batterien auskommt, hält dieser Schrittmacher vielleicht sogar ein Leben lang.
Predictive Coding: Sagt unser Gehirn die Zukunft voraus? Mit »Predictive Coding« wollen Forscher von Grund auf neu erklären, wie unser Gehirn funktioniert: Geht es in unserem Kopf immer nur um den Blick in die Zukunft?
Müllproblem: Plastik aus biologischen RohstoffenEin von Bakterien produziertes, aber brüchiges Plastik kann nun zu stabilen Folien verarbeitet werden. Den Unterschied machen Naturkautschuk und ein chemischer Trick.
Mathematik: Die schnellste Art zu multiplizierenZwei Mathematiker finden den schnellsten Multiplikations-Algorithmus - und beweisen, dass es keinen schnelleren geben kann.