Intelligente Roboter sollen uns in Zukunft etwa die Arbeit im Haushalt erleichtern. Dafür aber muss die künstliche Intelligenz erst einmal verstehen, wie die Welt um sie herum überhaupt funktioniert. Die Arbeitsgruppe von Prof. Justus Piater vom Institut für Informatik der Universität Innsbruck setzt für dieses Ziel auf ein bewährtes Rezept: Die Roboter sollen aus Erfahrung lernen.

Leicht fällt ihnen das nicht. Und für die Forscher kommt ein weiteres überraschendes Problem hinzu: Es ist längst nicht so einfach wie vermutet, einen Roboterarm genau so zu steuern, dass er die ihm zugedachte Arbeit am besten erledigen kann.