Artikel von Jan Dönges

Neugeborenen-Versorgung: Drastisches Abkühlen hilft gegen Hirnschäden

Sauerstoffmangel bei der Geburt kann zu Hirnschäden führen. Doch ein starkes Absenken der Körpertemperatur verringert die Gefahr.

Umkehr des Erdmagnetfelds: Erste Anzeichen für Umkippen des Erdmagnetfelds beobachtet?

Daten des Satellitentrios Swarm zeigen eine unerwartete Abschwächung des Magnetfelds. Der Grund ist noch unklar: Vielleicht bahnt sich bereits die Polumkehr an.

Alexander Gerst experimentiert: Was passiert mit Seifenblasen in der Schwerelosigkeit?

Schüler hatten das Experiment vorgeschlagen. Jetzt gibt es den Videobeweis: Ohne Schwerkraft werden Blasen deutlich robuster.

Nur keine Eile!: Navigationssystem findet die "schönste Route"

Statt immer nur nach dem kürzesten oder ökonomischsten Weg Ausschau zu halten, warum nicht einmal die Schönheit einer Strecke erkunden? Technik hilft jetzt dabei.

Phasenwechsel-Technologie: Mit minimalem Strom zu bunten Displays

Ein Material, wie es auch in DVDs zum Einsatz kommt, könnte sich bald in Energie sparenden Displays wiederfinden. Ein rudimentärer Prototyp existiert bereits.

Fotovoltaik: Verbessertes Herstellungsverfahren steigert Effizienz von Perowskit-Solarzellen

Perowskit-Solarzellen gelten als äußerst viel versprechend. Eine Verfahrensoptimierung bringt sie jetzt in die Nähe von Siliziumzellen.

Plasmonische Farbe: So druckt man den kleinsten "Monet" der Welt

Statt Pigmente erzeugen bei diesem Verfahren winzige Säulen den farbigen Eindruck. Dadurch lässt sich die Abbildung extrem verkleinern.

Medizin: Rote Blutkörperchen als Frachttransporter

Rote Blutkörperchen kommen fast überall hin im Körper. Die gute Idee: An diese Zellen lassen sich Wirkstoffe heften. Das Verfahren haben Forscher jetzt getestet.

Verdächtiges Mampfen: Pflanzen reagieren auf die Vibrationen fressender Raupen

Wer knabbert an mein'm Blättchen? Einige Pflanzen erspüren offenbar die Vibrationen kauender Raubinsekten. Der Wind und andere Störungen lassen sie dagegen kalt.

Deep Learning: Lernende Computer sollen exotische Elementarteilchen entdecken

Spezielle Lern-Algorithmen können von allein bedeutsame Muster erkennen - auch in den Daten von Teilchenbeschleunigern. Das wollen sich Physiker jetzt zunutze machen.