bezeichnet ein Neuronales Netz, dessen Topologie im wesentlichen dadurch entsteht, daß man sich in den 2ⁿ Ecken des n-dimensionalen Einheitswürfels [0,1]ⁿformale Neuronen plaziert denkt und die Kanten des Würfels als formale Synapsen interpretiert.

Jedes formale Neuron eines solchen Hypercube-Netzes ist also eindeutig über einen binären Vektor aus {0,1}ⁿ identifizierbar und hat genau n Nachbar-Neuronen, mit denen es über (mindestens) n formale Synapsen zum Informationsaustausch verbunden ist.